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Jul 09, 2023

L’IA pourrait réduire de moitié le temps de lecture des examens du cancer du sein, suggère une étude

https://arab.news/cday4 PARIS : L'intelligence artificielle pourrait aider à réduire de près de moitié la charge de travail des radiologues lorsqu'il s'agit de rechercher des signes de cancer du sein sur les examens de routine, selon une vaste étude suédoise

https://arab.news/cday4

PARIS : L'intelligence artificielle pourrait aider à réduire de près de moitié la charge de travail des radiologues lorsqu'il s'agit de rechercher des signes de cancer du sein sur des examens de routine, a suggéré mercredi une vaste étude suédoise. Les résultats intermédiaires de l'essai ont été salués comme prometteurs, mais les auteurs ont averti que plus des recherches étaient nécessaires avant que l'IA puisse être utilisée pour dépister le cancer du sein à plus grande échelle. Alors que des chatbots de plus en plus convaincants tels que ChatGPT ont suscité des spéculations sur les futures applications potentielles de l'IA, un domaine dans lequel la technologie a déjà montré sa compétence est la lecture médicale. Alors que de nombreux pays souffrent d’une pénurie de radiologues, on espère que l’IA pourrait rendre le travail fastidieux d’analyse des examens de routine plus rapide et plus précis. Cela pourrait avoir un impact particulièrement important sur le cancer du sein. Selon l'Organisation mondiale de la santé, plus de 2,3 millions de femmes ont reçu un diagnostic de cancer rien qu'en 2020, et il a causé 685 000 décès. Un dépistage régulier est essentiel pour identifier les premiers signes de cancer. En Europe, il est conseillé aux femmes âgées de 50 à 69 ans de passer une mammographie tous les deux ans, le résultat étant analysé par deux radiologues. L'étude menée en Suède a porté sur 80 000 femmes ayant subi une mammographie sur quatre sites du sud-ouest de la Suède entre avril 2021 et Juillet de l'année dernière.

Leurs scans ont été répartis au hasard pour être analysés soit par un système soutenu par l'IA, soit par deux radiologues humains, qui ont servi de groupe témoin. L'algorithme de l'IA a lu les scans et a prédit le risque de cancer sur 10. Ses prédictions ont ensuite été vérifiées par un radiologue. Le système soutenu par l'IA a détecté 20 % de cancers en plus, selon l'étude, ce qui s'est avéré être un cas supplémentaire pour mille femmes dépistées. Lorsqu'il s'agit de faux positifs – lorsqu'une mammographie semble d'abord suspecte mais est ensuite effacée — le système soutenu par l'IA et les deux humains ont constaté le même taux : 1,5 %. Et la charge de travail des radiologues a été réduite de 44 % pour le groupe IA, car une seule personne était nécessaire pour lire les scans au lieu des deux normales. "Le plus grand potentiel de l'IA à l'heure actuelle est qu'elle pourrait permettre aux radiologues d'être moins surchargés par une quantité excessive de lecture", a déclaré Kristina Lang, radiologue à l'Université de Lund en Suède et auteur principal de l'étude. Les résultats de sécurité » n’étaient « pas suffisants à eux seuls pour confirmer que l’IA est prête à être mise en œuvre dans le dépistage par mammographie », a-t-elle déclaré dans un communiqué. Il faudra encore deux ans avant que l’essai puisse dire si l’utilisation de l’IA entraîne une réduction de ce sont appelés cancers d'intervalle, qui sont détectés entre les dépistages de routine, ont prévenu les chercheurs. Stephen Duffy, professeur de dépistage du cancer à l'Université Queen Mary de Londres qui n'a pas participé à l'étude, a souligné que l'algorithme de l'IA pourrait avoir surdiagnostiqué certains formes précoces de cancer du sein appelées carcinome canalaire in situ. Il a néanmoins salué « l’étude de haute qualité », affirmant que la réduction du temps de travail des radiologues était « une question d’une importance considérable dans de nombreux programmes de dépistage du cancer du sein ».